
Tekoäly liikenteessä: Waymo, robotit ja konenäkö
Lähteestä Sami Miettinen NeuvottelijaJulkaistu 8.4.2026

Lähteestä Sami Miettinen NeuvottelijaJulkaistu 8.4.2026
Tässä jaksossa keskustellaan Googlen entisen Pohjoismaiden Go-to-Market-johtajan Topi Manun kanssa tekoälyn nykytilasta ja sen soveltamisesta erilaisissa teknologioissa, kuten autonomisissa ajoneuvoissa ja konenäössä. Focus on Waymon innovaatioitta ja Geminin kehityksessä multimodaalisena mallina,…
Tutustu tekoälyn soveltamiseen autonomisissa ajoneuvoissa.
Googlen entinen Pohjoismaiden Go-to-Market-johtaja Topi Manu näyttää miksi tekoäly on jo kauan sitten irronnut chatista ja elää nyt autoissa, roboteissa ja konenäössä. Keskustelussa käydään läpi Waymon autonomiset ajoneuvot, Geminin kehitys multimodaalisena mallina, TPU-piirien merkitys ja se miksi pelkkä mallimuisti ei riitä vaan tarvitaan semanttista hakua omalla datalla.Topi kertoo myös Fourkind-startup-taustastaan, siirtymisestään Googleen ja tulevasta muutostaan Singaporeen.Tekoäly toimii nyt työn uudelleen muotoilun kautta eikä jää vanhojen prosessien automatisoinnin välineeksi.IRL=In Real World, todellisessa maailmassa. Tekoälyn uusin pelikenttä.00:00 Topi Manu Googlelta ja Waymon itseohjautuvat autot01:38 Tesla ja konenäkö kilpailijana02:08 Gemini 3 Flash Live ja robotiikan mahdollisuudet03:31 Googlen TPU-piirit ja Alphabetin täysi teknologiapino04:54 Anthropic, Samin Slush Deepmind vierailu06:32 Forkind-startupin perustaminen ja data science -buumi08:24 Forkindin kasvu neljälle mantereelle ja exit09:50 Silo AI -vertailu ja suomalainen konsultointiosaaminen11:38 Go to Market -rooli ja startup-apostolina Googlella13:01 Google AI Studion demo ja käytännön työkalut14:40 Cursor vs Antigravity ja koodaustyökalujen valinta16:55 App Script ja ajastetut tekoälyprosessi18:16 Google Cloudin avoin mallipolitiikka ja myyntityö19:48 Googlen tuoteportfolio ja brändäyshaasteet21:33 Flash-mallit ja kustannustehokas inferenssi22:39 Multimodaalisuus yritysmaailmassa24:14 Vektoriavaruudet ja eri datatyyppien indeksointi26:23 Tekoäly teollisuudessa ja Fredman Groupin esimerkki28:23 Android XR ja lisätyn todellisuuden tulevaisuus29:30 Agentit vai tekoälytyöntekijät ja harness-käsite33:02 MCP ja API-ensisijaisuus saas-käyttöliittymien sijaan34:51 Googlen agenttistrategia ja kilpailijavertailu36:47 Haminan datakeskus ja Suomen energiaedut38:57 iPhonesta Androidiin ja Aasian laitemarkkinat40:30 Singapore-muutto ja uuden alueen haasteet42:22 Reaaliaikainen live-tekoäly ja yhteiskunnan rakenteet44:54 Tekoälytyöntekijät jokaiseen organisaatioon47:43 ROI-mittaamisen vaikeus ja hevoskärry-analogia50:23 Iteratiivinen promptaus ja laadun jalostaminen51:42 Mallimuisti vs semanttinen haku omalla datalla53:45 Pysyvä muisti ja second brain -rakentaminen55:44 Tekoälyn käyttöönotto SuomessaNeuvottelija Sisäpiiri Singapore on Aasian helmi | Topi Manu | Tilaa Sisäpiiri ja tue Samia