Syy, seuraus ja rahapolitiikka | Signaali #17

Tällä kertaa sukellamme keskuspankin bisneksiin 🏦🔍 Keskustelin Ville Voutilaisen, Suomen Pankin vanhemman datatiede-ekonomistin ja tohtorikoulutettavan kanssa siitä, miten taloustiede, data ja poliittinen päätöksenteko kietoutuvat yhteen keskuspankin työssä. Pureuduimme taloustieteen käytännön sovelluksiin, ennustamisen haasteisiin ja siihen, miten vaikutusarvioinnit eroavat perinteisestä talousennustamisesta. 💡 Mitä ekonomistit oikeastaan tekevät ja miten heidän analyysinsa rakentuu? 💡 Miten vaikutusarviointi ja ennustaminen eroavat toisistaan? 💡 Mikä on ekonomistien "lelumaailma" ja miksi se on tärkeä? 💡 Miten keskuspankki voi hyödyntää tekoälyä päätöksenteossa? 💡 Miksi datan lähteet ja malliriskit ovat kriittisiä tekijöitä taloustieteessä? Keskustelimme myös siitä, miksi innovaatiot ovat yhtä tärkeitä myös julkisille organisaatioille ja miten keskuspankki pystyy kilpailemaan muiden työnantajien kanssa asiantuntijoista. Ville toi keskusteluun syvällistä ymmärrystä taloustieteestä ja ennustamisen filosofiasta, ja antoi minulle mahdollisuuden esittää "tyhmiä" kysymyksiä paremmin kuin koskaan aiemmin 🤓 --- AIKALEIMAT (00:00:00) - Intro (00:01:14) - Suomen Pankin rooli ja mandaatit. (00:03:22) - Yhteistyö EKP:n ja Suomen Pankin välillä. (00:05:02) - Rahoitusvakauden merkitys ja ylläpitäminen. (00:07:30) - Rahapolitiikan ja rahoitusvakauden linkki. (00:08:57) - Makro-tutkimus ja sen haasteet. (00:11:19) - Datalähteet ja -ratkaisut makrotaloudellisessa päätöksenteossa. (00:12:17) - Kvantitatiivinen rahoitus ja empiirinen taloustiede. (00:17:10) - Mallinnus ja ennustaminen. (00:18:30) - Mallinnusriski ja satunnaisuus. (00:22:06) - Mallien hyödyllisyys ja rajoitteet. (00:24:24) - Datavetoisuus vs. ajatuskehikot. (00:27:07) - Tekoäly ja syy-seurallisuuden päättely. (00:31:48) - Korrelaatio vs. kausaatio. (00:32:03) - Mikrodatan ja makrodatan erot. (00:35:54) - Teknologinen kehitys ja datarikkaus. (00:38:17) - Mikrodatan määritelmä ja aggregointi. (00:42:11) - Bruttokansantuotteen mittaaminen ja tilastokeskus. (00:43:58) - Yhteistyö ja tiedonjako viranomaisten välillä. (00:46:27) - Analytiikan huippuyksikkö ja sen tavoitteet. (00:52:13) - Tekoälystrategia ja -kehitys. (00:55:15) - Innovaatiotoiminta ja sen hyödyt. (00:57:45) - Motivaatio ja yhteiskunnallinen merkitys. (01:00:37) - Keskuspankin arvot ja rekrytointi. (01:03:06) - Kilpailu osaajista ja datatieteen rooli. (01:04:27) - Palkat ja motivaatiotekijät. (01:06:14) - Vaikutusarviointi ja sen merkitys. (01:10:28) - Empiirinen ja teoreettinen mallinnus. (01:11:46) - Kokeellisuus ja tieteen kultastandardit. (01:14:29) - Perustulokokeilu ja sen opetukset. (01:17:47) - Tekoäly ja sen hyödyntäminen vaikutusarvioinnissa. (01:24:46) - Koneoppiminen ja tekoälyn kehitys. (01:26:26) - Kausaalikoneoppiminen ja työkalujen laajentuminen. (01:32:00) - Opetukset ja oivallukset keskuspankkitoiminnasta. (01:34:26) - Kommunikointi ja datan hyödyntäminen. (01:37:27) - Rohkeus ja avoimuus viestinnässä. (01:38:06) - Unelmien teknologia ja hiljainen tieto. (01:38:51) - Loppu ja kiitokset. --- Ville Voutilainen toimii vanhempana datatiede-ekonomistina Suomen keskuspankissa. Voutilaisen työnkuvaan kuuluvat sekä datatieteen kyvykkyyksien ja kulttuurin edistäminen organisaatiossa, että rahoitusvakausanalyysiin keskittyvä kvantitatiivinen mallinnus usein isoilla aineistoilla. Aiemmin Ville on työskennellyt muun muassa yksityisissä liikepankeissa ja on tällä hetkellä taloustieteen tohtorikoulutettava Helsingin yliopistossa. --- 🕸️Signaali: https://signaalipodcast.fi/ 📸Instagram: https://www.instagram.com/signaalipodcast/ 👔Linkedin (Signaali): https://www.linkedin.com/company/signaali-podcast 🗣️Linkedin (Juontaja): https://www.linkedin.com/in/georgelapinlampi/