
#58 | Miltä tekoäly maistuu ja tuntuu vuonna 2026? Vieraina tekoälygurut Immo Salo ja Rami Luisto.
Lähteestä Signaali
Julkaistu 24.12.2025

Lähteestä Signaali
Julkaistu 24.12.2025
Onko tekoäly ystävä vai vihollinen? Missä mennään tekoälyn ja kielimallien kohdalla tavallisen ihmisen näkökulmasta juuri nyt? Ja mitä on odotettavissa?---Tilaa kanava ja auta meitä vahvistamaan signaalia ⚡💪📶---Suuri tekoälykatsaus. Vieraina mun luottomiehet tekoälyn puolella, Immo Salo ja Rami Luisto. Keskustelumme keskiössä ovat rohkeat ennustukset vuodesta 2026, tekoälyn mahdolliset skenaariot, datan merkitys sekä agenttisuuden rooli työelämässä. Pohdimme, kuinka kehityksen nopeus voi vaikuttaa liiketoimintaan ja arkeen, ja miten tekoäly muokkaa oppimisprosessiamme. Rami ja Immo tarjoavat syvällisiä näkökulmia siihen, miten voimme yhdistää ihmisten luovuuden ja tekoälyn laskentatehon tulevaisuudessa.---SISÄLMYKSET00:00:00 - Johdanto00:02:31 - Tekoälyn pettymyksen mahdollisuus00:04:28 - Onko tekoäly kupla00:07:01 - Tekoälyn agenttien läpimurto00:13:19 - Hyvän agenttiongelman tunnistaminen00:15:12 - Tekoälyn agenttien käyttömahdollisuudet00:16:23 - AI-agenttien rakentaminen00:18:56 - Enterprise-tason agenttien kehitys00:20:48 - Julkiset vs. enterprise-tason agentit00:21:41 - Tekoälyn agenttien tulevaisuus00:30:15 - Käyttöjärjestelmät00:31:02 - Isot kielimallit00:31:10 - Pienten kielimallien käyttö00:32:46 - Tekoälyn agenttien kehityksen hintakilpailu00:34:30 - Kehityksen nopeudesta00:37:38 - Käyttöön liittyvät investointiriskit00:40:56 - Datan merkitys00:45:17 - Content Understanding ja Document Understanding00:45:45 - Työprosessien tehostaminen00:46:24 - Tiedon kerääminen00:47:16 - Hiljaisen tiedon kerääminen00:48:03 - Strukturoimattoman datan analysointi00:50:45 - Työprosessien kehittäminen00:54:42 - Historiallisen tiedon tutkimus01:00:25 - Anthropic ja OpenAI01:02:09 - Vaikutus työväestöön ja tuottavuuteen01:02:43 - Käytön yleistyminen01:04:30 - Tuottavuus ja työn laatu01:04:51 - Käytön jakautuminen01:07:47 - Väärinkäytön esimerkkejä ja seurauksia01:13:03 - Vaikutus oppimiseen ja tietojen hankintaan01:13:52 - Tiedonhankinta01:15:28 - Opiskelu01:18:28 - Vaikutus työyhteisöön01:24:19 - Hyödyntäminen koodauksessa01:26:12 - Oppiminen01:46:31 - Kvanttilaskennan aakkoset: kurssisuositus01:48:25 - Käytön kehittäminen02:01:18 - Pilvivertauksen pohdintaa02:01:54 - Tulevaisuuden pohdintaa02:17:30 - Tunnetason kontakti02:18:28 - Tekoälyn inhimillistäminen02:18:28 - Ihmisten suhteet tekoälyyn02:20:41 - Tekoälyn metakognition tarve02:26:33 - Tekoälyn älykkyyden pohdintaa02:30:22 - Tekoälyn vaikutus työmarkkinoihin02:32:16 - Tekoälyn rooli vuonna 203002:34:15 - Tekoälyn kehityksen ja ihmisten sopeutumiskyvyn vertailu02:35:00 - Kielimallitarjoajien tulevaisuuden ennustaminen02:35:45 - Antropicin markkina-arvon ennustaminen02:36:15 - Lemppari tekoälymallit02:40:56 - Loppusanat ja kiitokset---🎬Youtube: https://www.youtube.com/@Signaali-podcast🕸️Signaali: https://signaalipodcast.fi/🍏Apple: https://apple.co/3FLoydx🟢Spotify: https://spti.fi/signaaliS Supla: https://www.supla.fi/podcast/signaali🟪Podimo: https://podimo.com/fi/shows/signaali🟥Podplay: https://www.podplay.com/fi-fi/podcasts/signaali-1237266📰RSS: https://anchor.fm/s/1041489f8/podcast/rss🎥 Tiktok: https://www.tiktok.com/@signaalipodcast📸Instagram: https://www.instagram.com/signaalipodcast/🅵 Facebook: https://www.facebook.com/profile.php?id=61578101220756👔Linkedin (Signaali): https://www.linkedin.com/company/signaali-podcast🗣️Linkedin (Juontaja): https://www.linkedin.com/in/georgelapinlampi/