
AI i meteorologi: Forudsigelse af sollys til solcelleparker
From TransformatorPublished 6/19/2026

From TransformatorPublished 6/19/2026
I denne episode af Transformator diskuterer vært Henrik Heide med eksperterne Jesper Abildgaard Nielsen fra Energinet og Irene Livia Kruse fra DMI, hvordan AI kan forbedre vores evne til at forudsige solens lys. Traditionsrige kraftværker er udfordret af svingende vedvarende energikilder som sol og…
Lær, hvordan AI revolutionerer vejrprognoser for solenergi.
Vært Henrik Heide Medvirkende Jesper Abildgaard Nielsen, vicepresident, Digitale produkter og Forretningsudvikling, Energinet Irene Livia Kruse, forsker i vejrmodeller, phd, DMI I denne uges Transformator I gamle dage havde vi store tunge turbiner på kraftværkerne, der kunne holde elnettet i balance, hvis forbruget pludseligt steg eller faldt. Men idag får vi størstedelen af vores el fra sol og vind - og her er der ingen hjælp at hente, hvis en sky pludseligt tager solen fra en stor solcellepark. Men hvis man nu kunne forudse alle skyer flere timer frem, så ville det være meget nemmere. Hør om fremtidens meterologi, hvor man med satellitter og AI kan forudse solens stråler med 10 minutters intervaller.